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近年来,随着新一代信息技术的应用与发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称“AI”)逐步应用于纺织行业生产领域,为纺织行业的生产方式、发展模式和产业生态带来了重大影响。加快人工智能在纺织行业生产领域的发展应用,是推动纺织行业实现高质量发展的重要途径。

AI在棉纺织行业生产领域的应用现状

AI在棉纺织行业生产领域的应用仍处于尝试阶段,主要应用在异纤分拣机、布面疵点检测等设备以及产品质量在线监测、自动排产、智能配棉、能效管理、智能物流等系统中。据我国棉纺织行业人工智能应用突出企业反馈,目前其最先进的生产线具备全工序自动化、全流程质量监控管理、设备健康管理、能耗管理、车间最优运营等功能,较常规生产线生产效率提高38%,能源利用率提高21%,用工节约80%,万锭用工在10人左右。

AI在印染行业生产领域的应用现状

目前AI在我国印染行业生产领域的应用场景较少,只有少数企业尝试使用智能验布系统、AI图案与风格设计。其中,智能验布系统用于印染布成品检验,是将机器视觉与AI技术融合应用,采用AI深度学习技术自动生成疵点检测模型,实现对印染面料疵点的智能化检测。但目前该技术还不够成熟,应用效果有待进一步优化,尚未能在行业中大面积推广应用。AI图案与风格设计,主要用于印花面料花型设计和面料开发,能够模仿设计师的创作构思,快速呈现设计作品,极大地推动了面料花型设计的发展,满足消费者对个性化、定制化的消费需求。

AI在服装行业生产领域的应用现状

AI在服装行业生产领域的应用逐渐深入,过去,传统服装制造以批量化生产和传统管理模式为主,在满足当下市场渠道多样化和消费者需求多变等方面具有较大的提升空间,智能化改变了服装行业的生产效率并提升快速反应能力,生成式AI的应用可实现订单款式设计、自动版型工艺处理、自动计划产前、生产过程调度全流程的效率提升及深度协同,以更高效、更精准快速地满足消费者不断更新迭代的消费需求。据某咨询公司预测,到2026年,超过80%的技术产品将集成某种形式的AI技术。在服装智能制造领域,生成式AI技术已全面深入地介入服装生产各个环节,使得设计研发、生产与供应链管理、精准营销等领域实现更高层次的自动化和智能化。到2035年,在生成式AI的推动下,制造业数字化率将突破85%。到2055年,中国生成式AI技术基本实现对各行业的数字化转型,数字化率将达到100%。

资料来源:纺织导报